Amplification of 2p as a genomic marker for transformation in lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
To outline further genetic mechanisms of transformation from follicular lymphoma (FL) to diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), we have performed whole genome array-CGH in 81 tumors from 60 patients [29 de novo DLBCL (dnDLBCL), 31 transformed DLBCL (tDLBCL), and 21 antecedent FL]. In 15 patients, paired tumor samples (primary FL and a subsequent tDLBCL) were available, among which three possessed more than two subsequent tumors, allowing us to follow specific genetic alterations acquired before, during, and after the transformation. Gain of 2p15-16.1 encompassing, among others, the REL, BCL11A, USP34, COMMD1, and OTX1 genes was found to be more common in the tDLBCL compared with dnDLBCL (P < 0.001). Furthermore, a high-level amplification of 2p15-16.1 was also detected in the FL stage prior to transformation, indicating its importance during the transformation event. Quantitative real-time PCR showed a higher level of amplification of REL, USP34, and COMMD1 (all involved in the NFκΒ-pathway) compared with BCL11A, which indicates that the altered genes disrupting the NFκΒ pathway may be the driver genes of transformation rather than the previously suggested BCL11A. Moreover, a 17q21.33 amplification was exclusively found in tDLBCL, never in FL (P < 0.04) or dnDLBCL, indicating an upregulation of genes of importance during the later phase of transformation. Taken together, our study demonstrates potential genomic markers for disease progression to clinically more aggressive forms. We also confirm the importance of the TP53-, CDKN2A-, and NFκΒ-pathways for the transformation from FL to DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».