Cognitive Pharmacotherapy of Alzheimer's Disease and other Dementias
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this paper is to review the randomized controlled trials (RCTs) on the pharmacotherapy of Alzheimer's disease and other dementias and to provide evidence-based recommendations for treatment of the cognitive impairment associated with these disorders. METHOD: A Medline search was conducted for RCTs, using the following key words: Alzheimer's disease, dementia, therapy, cholinesterase inhibitor, donepezil, rivastigmine, and galantamine. Studies were critically appraised, followed by a review of published major clinical practice guidelines. Recommendations for treatment were made based on best available evidence. RESULTS: The pharmacotherapy of Alzheimer's disease should include the meticulous management of vascular risk factors (for example, hypertension, diabetes, cholesterol, and stroke prophylaxis) and consideration for supplementation with folate, vitamin B complex, and vitamin E. Patients should be offered at least 1 trial of a cholinesterase inhibitor, with the possibility of another trial if the first is poorly tolerated or ineffective. Patients with vascular dementia and dementia with Lewy bodies should also be offered treatment with cholinesterase inhibitors. At this time, we lack sufficient data to recommend the use of hormone replacement or antiinflammatory therapy for treatment of dementia as the primary indication. CONCLUSION: Reasonable evidence exists to provide recommendations for the pharmacotherapy of dementia. Treatment will likely result in modest but important benefits to patients, caregivers, and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».