Parental education and children's respiratory and allergic symptoms in the Pollution and the Young (PATY) study
Notice bibliographique
Résumé
Inequalities in health between socio-economic groups are a major public health concern. The current authors studied associations between parental socio-economic status (SES) and children's respiratory and allergic symptoms in 13 diverse countries, including the Russian Federation, North America (Canada and the USA), and countries across Eastern and Western Europe. Data of 57,000 children aged 6-12 yrs, originating from eight cross-sectional studies, were analysed. SES was defined by parental education. Respiratory and allergic symptoms were defined by parental questionnaire reports. Multiple logistic regressions showed that low parental education was associated with a decreased risk of inhalant allergy and itchy rash in school children. Furthermore, low parental education was associated with an increased prevalence of wheeze and nocturnal dry cough. No clear association was found between parental education and prevalence of doctor-diagnosed asthma and bronchitis. Part of the difference between socio-economic groups with regard to their children's symptoms was explained by established risk factors, such as parental allergy, smoking during pregnancy, pet ownership, crowding, mould/moisture in the home, use of gas for cooking, and air pollution (particulate matter with a diameter of <10 microm). However, differences remained after adjusting for these variables. Children's health was associated with parental education. The association could not fully be explained by established risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».