Supplementation with α-Lipoic Acid, CoQ10, and Vitamin E Augments Running Performance and Mitochondrial Function in Female Mice
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Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant supplements are widely consumed by the general public; however, their effects of on exercise performance are controversial. The aim of this study was to examine the effects of an antioxidant cocktail (α-lipoic acid, vitamin E and coenzyme Q10) on exercise performance, muscle function and training adaptations in mice. C57Bl/J6 mice were placed on antioxidant supplement or placebo-control diets (n = 36/group) and divided into trained (8 wks treadmill running) (n = 12/group) and untrained groups (n = 24/group). Antioxidant supplementation had no effect on the running performance of trained mice nor did it affect training adaptations; however, untrained female mice that received antioxidants performed significantly better than placebo-control mice (p ≤ 0.05). Furthermore, antioxidant-supplemented females (untrained) showed elevated respiratory capacity in freshly excised muscle fibers (quadriceps femoris) (p ≤ 0.05), reduced oxidative damage to muscle proteins (p ≤ 0.05), and increased expression of mitochondrial proteins (p ≤ 0.05) compared to placebo-controls. These changes were attributed to increased expression of proliferator-activated receptor gamma coactivator 1α (PGC-1α) (p ≤ 0.05) via activation of AMP-activated protein kinase (AMPK) (p ≤ 0.05) by antioxidant supplementation. Overall, these results indicate that this antioxidant supplement exerts gender specific effects; augmenting performance and mitochondrial function in untrained females, but does not attenuate training adaptations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle