The Role of Host Phylogeny Varies in Shaping Microbial Diversity in the Hindguts of Lower Termites
Notice bibliographique
Résumé
The hindguts of lower termites and Cryptocercus cockroaches are home to a distinct community of archaea, bacteria, and protists (primarily parabasalids and some oxymonads). Within a host species, the composition of these hindgut communities appears relatively stable, but the evolutionary and ecological factors structuring community composition and stability are poorly understood, as are differential impacts of these factors on protists, bacteria, and archaea. We analyzed the microbial composition of parabasalids and bacteria in the hindguts of Cryptocercus punctulatus and 23 species spanning 4 families of lower termites by pyrosequencing variable regions of the small-subunit rRNA gene. Especially for the parabasalids, these data revealed undiscovered taxa and provided a phylogenetic basis for a more accurate understanding of diversity, diversification, and community composition. The composition of the parabasalid communities was found to be strongly structured by the phylogeny of their hosts, indicating the importance of historical effects, although exceptions were also identified. Particularly, spirotrichonymphids and trichonymphids likely were transferred between host lineages. In contrast, host phylogeny was not sufficient to explain the majority of bacterial community composition, but the compositions of the Bacteroidetes, Elusimicrobia, Tenericutes, Spirochaetes, and Synergistes were structured by host phylogeny perhaps due to their symbiotic associations with protists. All together, historical effects probably resulting from vertical inheritance have had a prominent role in structuring the hindgut communities, especially of the parabasalids, but dispersal and environmental acquisition have played a larger role in community composition than previously expected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».