Development of an Appropriate List of Surgical Procedures of a Specified Maximum Anesthetic Complexity to Be Performed at a New Ambulatory Surgery Facility
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: A common but difficult task for a hospital when it decides to open a freestanding ambulatory surgery facility is how to decide which surgical procedures should be done at the new facility. This is necessary in order to determine how many operating rooms to plan for the new facility and which ancillary services are needed on-site. In this case study, we describe a novel methodology that we used to develop a comprehensive list of procedures to be done at a new ambulatory facility. The level of anesthetic complexity of a procedure was defined by its number of ASA Relative Value Guide basic units. Broad categories of procedures (e.g., eye surgery) were defined according to the International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification. We identified 22 categories that are of a type that every procedure in the category has no more than seven basic units. In addition, by analyzing all procedures that the hospital being studied actually performed on an ambulatory basis, we identified six other categories of procedures that were of a type that all procedures eligible for surgery at the new facility had seven or fewer basic units. IMPLICATIONS: We describe a novel method to develop a comprehensive list of procedures that have a prespecified maximum level of anesthetic complexity to be performed at a new ambulatory surgery facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».