O-GlcNAc Protein Modification in Cancer Cells Increases in Response to Glucose Deprivation through Glycogen Degradation
Notice bibliographique
Résumé
When cellular glucose concentrations fall below normal levels, in general the extent of protein O-GlcNAc modification (O-GlcNAcylation) decreases. However, recent reports demonstrated increased O-GlcNAcylation by glucose deprivation in HepG2 and Neuro-2a cells. Here, we report increased O-GlcNAcylation in non-small cell lung carcinoma A549 cells and various other cells in response to glucose deprivation. Although the level of O-GlcNAc transferase was unchanged, the enzyme contained less O-GlcNAc, and its activity was increased. Moreover, O-GlcNAcase activity was reduced. The studied cells contain glycogen, and we show that its degradation in response to glucose deprivation provides a source for UDP-GlcNAc required for increased O-GlcNAcylation under this condition. This required active glycogen phosphorylase and resulted in increased glutamine:fructose-6-phosphate amidotransferase, the first and rate-limiting enzyme in the hexosamine biosynthetic pathway. Interestingly, glucose deprivation reduced the amount of phosphofructokinase 1, a regulatory glycolytic enzyme, and blocked ATP synthesis. These findings suggest that glycogen is the source for increased O-GlcNAcylation but not for generating ATP in response to glucose deprivation and that this may be useful for cancer cells to survive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».