Prevalences and clinical signs of polysaccharide storage myopathy and shivers in Belgian Draft Horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine prevalences of polysaccharide storage myopathy (PSSM) and shivers in Belgian Draft Horses (BDHs) and determine whether there was an association between these 2 conditions. DESIGN: Prospective cohort study. ANIMALS: 103 BDHs > 1 year old. PROCEDURE: Owners were questioned regarding clinical signs of PSSM, shivers, and hindquarter weakness, defined as poor hindquarter muscling and lack of propulsion. Blood samples were collected for determination of serum creatine kinase and aspartate transferase activities and serum selenium and vitamin E concentrations. A biopsy sample from the gluteus medius muscle was submitted for histologic, histochemical, and biochemical analysis. A diagnosis of PSSM was made if abnormal amylase-resistant polysaccharide inclusions were seen histologically. RESULTS: 37 (36%) horses had PSSM and 19 (18%) had shivers, but only 6 (6%) had both PSSM and shivers, whereas 31 (30%) had PSSM alone, 13 (13%) had shivers alone, and 53 (51%) had neither, and a significant association between PSSM and shivers was not detected. Hindquarter weakness was found in 30 horses. Only 13 of 37 (35%) horses with PSSM and 11 of 19 (58%) horses with shivers had hindquarter weakness. Serum creatine kinase and aspartate transferase activities and serum selenium and vitamin E concentrations were not significantly different between horses with and without PSSM or between horses with and without shivers. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that PSSM and shivers are common but unrelated disorders in BDHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».