Letter Code System of Nomenclature for <i>Puccinia graminis</i> f. sp. <i>avenae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Current systems that describe the virulence phenotype in Puccinia graminis f. sp. avenae lack a systematic approach for the naming of races or to provide easily made comparisons of virulence among races. A new nomenclature system that simply and systematically characterizes virulence in P. graminis f. sp. avenae is described. The new system has the distinct advantage of providing easily seen relationships among races in contrast to previous nomenclature systems. This allows for easier interpretation of virulence relationships in the oat stem rust population and provides a large amount of virulence information with a minimum of written characters. This system uses single-gene differential lines with the resistance genes Pg1, Pg2, Pg3, Pg4, Pg6, Pg8, Pg9, Pg10, Pg12, Pg13, Pg15, and Pg16, grouped into three subsets of four lines in sequential Pg gene order. By grouping in sequential gene number order, the relationship of the new system to the "standard" system is easily seen. Each race is designated by a three-letter code, based on the seedling reaction (low or high) on 12 differential lines. The letter code nomenclature system is open ended and can be updated easily as new differential genes are identified. This system simply and precisely describes the virulence phenotypes of isolates of P. graminis f. sp. avenae, and allows for easily made comparisons of virulence of isolates collected over time and across geographical locations worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».