Estimating the extent of near‐surface permafrost using remote sensing, Mackenzie Delta, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The extent of near‐surface permafrost, or perennially frozen ground within 3 m of the surface, was estimated for the Mackenzie River delta by determining its association with riparian vegetation communities in the field, and by subsequently mapping these vegetation communities using SPOT‐5 data and the supervised maximum‐likelihood classification technique. Near‐surface permafrost was absent beneath willow–horsetail (Salix‐Equisetum) vegetation communities on point bars and alluvial islands throughout the delta and beneath horsetail (Equisetum) communities in the southern and central delta. Near‐surface permafrost was found beneath all other vegetation communities and land surface types. Multispectral SPOT‐5 data were classified with overall accuracies greater than 80 per cent. Using the remotely sensed vegetation community data, near‐surface permafrost was estimated to occur beneath 93 per cent, 95 per cent and 96 per cent of the land surface within the investigation areas of the southern, central and northern delta, respectively. In contrast to the most recent Permafrost Map of Canada, these results indicate that the Mackenzie Delta is part of the continuous permafrost zone. Copyright © 2009 Her Majesty the Queen in right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».