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Enregistrement W2141915211 · doi:10.1128/jb.01744-07

Genetic Interaction Screens with Ordered Overexpression and Deletion Clone Sets Implicate the <i>Escherichia coli</i> GTPase YjeQ in Late Ribosome Biogenesis

2008· article· en· W2141915211 sur OpenAlexafffund
Tracey Campbell, Eric D. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyRibosome biogenesisRibosomePolysomeGTPaseGeneticsGeneCell biologySmall GTPaseEnhancerBiogenesisRNAGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Escherichia coli protein YjeQ is a circularly permuted GTPase that is broadly conserved in bacteria. An emerging body of evidence, including cofractionation and in vitro binding to the ribosome, altered polysome profiles after YjeQ depletion, and stimulation of GTPase activity by ribosomes, suggests that YjeQ is involved in ribosome function. The growth of strains lacking YjeQ in culture is severely compromised. Here, we probed the cellular function of YjeQ with genetic screens of ordered E. coli genomic libraries for suppressors and enhancers of the slow-growth phenotype of a delta yjeQ strain. Screening for suppressors using an ordered library of 374 clones overexpressing essential genes and genes associated with ribosome function revealed that two GTPases, Era and initiation factor 2, ameliorated the growth and polysome defects of the delta yjeQ strain. In addition, seven bona fide enhancers of slow growth were identified (delta tgt, delta ksgA, delta ssrA, delta rimM, delta rluD, delta trmE/mnmE, and delta trmU/mnmA) among 39 deletions (in genes associated with ribosome function) that we constructed in the delta yjeQ genetic background. Taken in context, our work is most consistent with the hypothesis that YjeQ has a role in late 30S subunit biogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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