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Enregistrement W2141916277

Psychopathic Traits and Interpersonal Judgment: Examining Accuracy, Tendency, and Influence of Sex of Judge and Target

2013· article· en· W2141916277 sur OpenAlexvenueno aff
Sabrina Demetrioff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologyInterpersonal communicationBig Five personality traitsPersonality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals who are high in psychopathic traits are known to cheat, lie, and manipulate others. One of the factors that may influence this behaviour is interpersonal judgment accuracy and tendency. There is some indication that increased psychopathic traits may be related to the ability to accurately judge the personality traits and emotions of others, and subsequently select individuals with characteristics that make them more vulnerable to manipulation and victimization. Alternatively, psychopathic traits may be related to a tendency to view others as possessing more vulnerable traits in general. The current study explored this topic by examining the relationship between psychopathic traits and the ability to accurately judge others’ personality traits and emotional states, as well the tendency to judge others as being more vulnerable. These relationships were examined in the overall sample as well by sex of judge and target. Male and female undergraduate students (N = 131) completed measures of psychopathic traits and narcissism. They were also asked to complete three tasks: 1) judge the personality traits and emotional states of individuals shown in brief video clips, 2) complete a memory task, select individuals who they would like to get to know better, and judge their vulnerability to being taken advantage of based on viewing photographs and brief written descriptions, and 3) judge brief displays of emotion. Results indicated that higher levels of psychopathic traits were related to enhanced judgment accuracy for certain traits and emotional states, but these relationships often varied depending on sex of judge and target. As well, psychopathic traits appeared to have a stronger relationship with judgment tendency than judgment accuracy, suggesting that individuals who are high in psychopathic traits tend to view others in a more negative light that may make them seem more vulnerable to manipulation. Judgment tendency also varied depending on sex of judge and target. Psychopathic traits showed stronger relationships with both judgment accuracy and tendency than narcissism. The results of the current study highlight the importance of continuing to study male and female psychopathy separately to gain an understanding of how psychopathic traits may manifest differently between the sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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