111In-Labeled Trastuzumab (Herceptin) Modified with Nuclear Localization Sequences (NLS): An Auger Electron-Emitting Radiotherapeutic Agent for HER2/neu-Amplified Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The cytotoxicity and tumor-targeting properties of the anti-HER2/neu monoclonal antibody trastuzumab modified with peptides (CGYGPKKKRKVGG) harboring the nuclear localization sequence ([NLS] italicized) of simian virus 40 large T-antigen and radiolabeled with (111)In were evaluated. METHODS: Trastuzumab was derivatized with sulfosuccinimidyl-4-(N-maleimidomethyl)cyclohexane-1-carboxylate (sulfo-SMCC) for reaction with NLS-peptides and labeled with (111)In using diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA). The immunoreactivity of (111)In-NLS-trastuzumab was determined by its ability to displace the binding of trastuzumab to SK-BR-3 human breast cancer (BC) cells. Cellular uptake and nuclear localization were evaluated in SK-BR-3, MDA-MB-361, and MDA-MB-231 BC cells, expressing high, intermediate, or very low levels of HER2/neu, respectively, by cell fractionation and confocal microscopy. Biodistribution and nuclear uptake were compared in athymic mice bearing MDA-MB-361 xenografts. The cytotoxicity of (111)In-trastuzumab and (111)In-NLS-trastuzumab was studied by clonogenic assays, and DNA damage was assessed by probing for phosphorylated histone H2AX (gammaH2AX) foci. RESULTS: The dissociation constant for binding of (111)In-NLS-trastuzumab to SK-BR-3 cells was reduced <3-fold compared with that of (111)In-trastuzumab, demonstrating relatively preserved receptor-binding affinity. The receptor-mediated internalization of (111)In-trastuzumab in SK-BR-3, MDA-MB-361, and MDA-MB-231 cells increased significantly from 7.2% +/- 0.9%, 1.3% +/- 0.1%, and 0.2% +/- 0.05% to 14.4% +/- 1.8%, 6.3% +/- 0.2%, and 0.9% +/- 0.2% for (111)In-NLS-trastuzumab harboring 6 NLS-peptides, respectively. NLS-trastuzumab localized in the nuclei of BC cells, whereas unmodified trastuzumab remained surface-bound. Conjugation of (111)In-trastuzumab to NLS-peptides did not affect its tissue biodistribution but promoted specific nuclear uptake in MDA-MB-361 xenografts (2.4-2.9 %ID/g [percentage injected dose per gram] for (111)In-NLS-trastuzumab and 1.1 %ID/g for (111)In-trastuzumab). (111)In-NLS-trastuzumab was 5- and 2-fold more potent at killing SK-BR-3 and MDA-MB-361 cells than (111)In-trastuzumab, respectively, whereas toxicity toward MDA-MB-231 cells was minimal. (111)In-NLS-trastuzumab was 6-fold more effective at killing SK-BR-3 cells than unlabeled trastuzumab. Formation of gammaH2AX foci occurred in a greater proportion of BC cells after incubation with (111)In-NLS-trastuzumab compared with (111)In-trastuzumab or unlabeled trastuzumab. CONCLUSION: NLS-peptides routed (111)In-trastuzumab to the nucleus of HER2/neu-positive human BC cells, rendering the radiopharmaceutical lethal to the cells through the emission of nanometer-micrometer range Auger electrons. The greater cytotoxic potency of (111)In-NLS-trastuzumab compared with unlabeled trastuzumab in vitro and its favorable tumor-targeting properties in vivo suggest that it could be an effective targeted radiotherapeutic agent for HER2/neu-amplified BC in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».