Isolation of estrogen-degrading bacteria from an activated sludge bioreactor treating swine waste, including a strain that converts estrone to β-estradiol
Notice bibliographique
Résumé
An estrogen-degrading bacterial consortium from a swine wastewater biotreatment was enriched in the presence of low concentrations (1 mg/L) of estrone (E1), 17β-estradiol (βE2), and equol (EQO) as sole carbon sources. The consortium removed 99% ± 1% of these three estrogens in 48 h. Estrogen removal occurred even in the presence of an ammonia monooxygenase inhibitor, suggesting that nitrifiers are not involved. Five strains showing estrogen-metabolizing activity were isolated from the consortium on mineral agar medium with estrogens as sole carbon source. They are related to four genera ( Methylobacterium (strain MI6.1R), Ochrobactrum (strains MI6.1B and MI9.3), Pseudomonas (strain MI14.1), and Mycobacterium (strain MI21.2)) distributed among three classes (Alphaproteobacteria, Gammaproteobacteria, and Actinobacteria). Depending on the culture medium, strains MI6.1B, MI9.3, MI14.1, and MI21.2 partially transform βE2 into E1, whereas Methylobacterium sp. strain MI6.1R reduces E1 into βE2 under aerobic conditions, in contrast with the usually observed conversion of βE2 into E1. Since βE2 is a more potent endocrine disruptor than E1, it means that the presence of Methylobacterium sp. strain MI6.1R (or other bacteria with the same E1-reducing activity) in a treatment could transiently increase the estrogenicity of the effluent. MI6.1R can also reduce the ketone group of 16-ketoestradiol, a hydroxylated analog of E1. All βE2 and E1 transformation activities were constitutive, and many of them are favoured in a rich medium than a medium containing no other carbon source. None of the isolated strains could degrade EQO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».