The incidence and prevalence of comorbid gastrointestinal, musculoskeletal, ocular, pulmonary, and renal disorders in multiple sclerosis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As new disease-modifying therapies emerge a better knowledge of the risk of comorbid disease in multiple sclerosis (MS) is needed. OBJECTIVE: To estimate the incidence and prevalence of comorbid gastrointestinal, musculoskeletal, ocular, pulmonary, and renal disorders in MS. METHODS: We systematically reviewed the world literature by searching PUBMED, EMBASE, SCOPUS, the Web of Knowledge, and reference lists of retrieved articles. For selected articles, one reviewer abstracted data using a standardized form. The abstraction was verified by a second reviewer. The quality of all selected studies was assessed. For population-based studies we quantitatively assessed studies using the I² statistic, and conducted random effects meta-analyses. RESULTS: Study designs were heterogeneous with respect to populations, case definitions, and methods of ascertainment. Incidence of the studied comorbidities was rarely reported. Irritable bowel syndrome and chronic lung disease had a prevalence of more than 10% in the MS population. Irritable bowel syndrome, fibromyalgia, cataracts and glaucoma were more common than expected in the MS population. CONCLUSION: Although they have been the subject of less study than other comorbidities, irritable bowel syndrome, arthritis, and chronic lung disease are common in the MS population and occur more often than expected when compared to the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».