Yeast Zinc Cluster Proteins Dal81 and Uga3 Cooperate by Targeting Common Coactivators for Transcriptional Activation of Γ-Aminobutyrate Responsive Genes
Notice bibliographique
Résumé
In Saccharomyces cerevisiae, optimal utilization of various compounds as a nitrogen source is mediated by a complex transcriptional network. The zinc cluster protein Dal81 is a general activator of nitrogen metabolic genes, including those for γ-aminobutyrate (GABA). In contrast, Uga3 (another zinc cluster protein) is an activator restricted to the control of genes involved in utilization of GABA. Uga3 binds to DNA elements found in the promoters of target genes and increases their expression in the presence of GABA. Dal81 appears to act as a coactivator since the DNA-binding activity of this factor is dispensable but its mode of action is not known. In this study, we have mapped a regulatory, as well as an activating, region for Uga3. A LexA-Uga3 chimeric protein activates a lexA reporter in a GABA- and Dal81-dependent manner. Activation by Uga3 requires the SAGA complex as well as Gal11, a component of mediator. ChIP analysis revealed that Uga3 is weakly bound to target promoters. The presence of GABA enhances binding of Uga3 and allows recruitment of Dal81 and Gal11 to target genes. Recruitment of Gal11 is prevented in the absence of Dal81. Importantly, Dal81 by itself is a potent activator when tethered to DNA and its activity depends on SAGA and Gal11 but not Uga3. Overexpression of Uga3 bypasses the requirement for Dal81 but not for SAGA or Gal11. Thus, under artificial conditions, both Dal81 and Uga3 can activate transcription independently of each other. However, under physiological conditions, both factors cooperate by targeting common coactivators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».