Effect of anti-TGF-β <sub>2</sub> surface modification of polydimethylsiloxane on lens epithelial cell markers of posterior capsule opacification
Notice bibliographique
Résumé
Posterior capsule opacification is the most common complication of cataract surgery. Lens epithelial cells remaining in the capsular bag following surgery can undergo epithelial-to-mesenchymal transition and migrate from the anterior to the posterior capsule, leading to fibrosis, capsular wrinkling, and ultimately vision loss. Transforming growth factor-beta 2 has been shown to play a major role in epithelial-to-mesenchymal transition. Covalent tethering of anti-transforming growth factor-beta 2 to the surface of the intraocular lens material may inhibit epithelial-to-mesenchymal transition and the subsequent events, thus leading to a reduction in posterior capsule opacification. In this work, the antibody was tethered to the surface of polydimethylsiloxane as a model lens material via a poly(ethylene) glycol spacer. Surface characterization using a variety of methods demonstrated successful modification. The surface density of the anti-transforming growth factor-beta 2 was approximately 0.5 µg/cm 2 . The presence of transforming growth factor-beta 2 in cell culture medium stimulated production of extracellular matrix components such as collagen, fibronectin, laminin, and the fibrotic marker α-smooth muscle actin, by HLE-B3 cells. These effects were decreased but not completely eradicated by the presence of the anti-transforming growth factor-beta 2 antibody on the polydimethylsiloxane surface. These results suggest that surface modification with appropriate antifibrotic molecules has the potential to modulate cellular changes following cataract surgery and lead to a reduction in posterior capsule opacification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».