Rapid Extravasation and Establishment of Breast Cancer Micrometastases in the Liver Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
To examine the interplay between tumor cells and the microenvironment during early breast cancer metastasis, we developed a technique for ex vivo imaging of murine tissue explants using two-photon microscopy. Cancer cells in the liver and the lung were compared by imaging both organs at specific time points after the injection of the same polyomavirus middle T-initiated murine mammary tumor cell line. Extravasation was greatly reduced in the lung compared with the liver, with 56% of tumor cells in the liver having extravasated by 24 hours, compared with only 22% of tumor cells in the lung that have extravasated. In the liver, imaged cells continually transitioned from an intravascular location to an extravascular site, whereas in the lung, extravasation rates slowed after 6 hours. Within the liver microenvironment, the average size of the imaged micrometastatic lesions increased 4-fold between days 5 and 12. Histologic analysis of these lesions determined that by day 12, the micrometastases were heterogeneous, consisting of both tumor cells and von Willebrand factor-positive endothelial cells. Further analysis with intravenously administered lectin indicated that vessels within the micrometastatic tumor foci were patent by day 12. These data present the use of two-photon microscopy to directly compare extravasation times in metastatic sites using the same tumor cell line and highlight the differences in early events and metastatic patterns between two important secondary sites of breast cancer progression with implications for future therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».