Association between allergic rhinitis and asthma in a Northern Alberta cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many published epidemiologic studies confirm a marked increase in the prevalence of asthma and allergic rhinitis. The link between allergic rhinitis and asthma has been extensively studied and approximately 75% of patients with asthma have allergic rhinitis. The proportion of patients with asthma in populations of allergic rhinitis patients has not been well studied. OBJECTIVE: The purpose of this study is to estimate the prevalence of undiagnosed asthma in a specific population of patients presenting to an Otolaryngologist with symptoms of allergic rhinitis. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: Patients presenting with symptoms of allergic rhinitis to two tertiary care Rhinology practices in Northern Alberta were asked to undergo allergy skin testing, serum IgE quantification, and pulmonary functional testing. Patients with previous asthma screening or known history of reactive airway disease or asthma were excluded. RESULTS: 107 patients with allergic rhinitis symptoms were recruited between September 2010 to January 2013. Patients predominantly had perennial or persistent rhinitis (64.5%) with moderate-severe symptoms (50.5%). While only 14.9% of patients had abnormal IgE levels, 68.8% had positive skin testing. Abnormal pulmonary function tests were obtained in 39.1% of patients and 26.1% of patients were diagnosed with asthma. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of undiagnosed asthma in patients presenting to tertiary Rhinology care with moderate to severe allergic rhinitis symptoms. Screening lung function testing should be considered in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».