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Enregistrement W2141961466 · doi:10.1111/j.1502-3885.2010.00164.x

Holocene climate dynamics in Latvia, eastern Baltic region: a pollen‐based summer temperature reconstruction and regional comparison

2010· article· en· W2141961466 sur OpenAlexaff
Maija Heikkilä, Heikki Seppä

Notice bibliographique

RevueBoreas · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNordForsk
Mots-clésHoloceneHolocene climatic optimumPollenTemperate climateClimate changeGeologyPhysical geographyClimatologyVegetation (pathology)OceanographyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heikkilä, M. & Seppä, H. 2010: Holocene climate dynamics in Latvia, eastern Baltic region: a pollen‐based summer temperature reconstruction and regional comparison. Boreas, Vol. 39, pp. 705–719. 10.1111/j.1502‐3885.2010.00164.x. ISSN 0300‐9483. A pollen‐based summer temperature (Tsummer) reconstruction reveals the Holocene climate history in southeastern Latvia and contributes to the limited understanding of past climate behaviour in the eastern sector of northern Europe. Notably, steady climate warming of the early Holocene was interrupted c. 8350–8150 cal. yr BP by the well‐known 8.2 ka cold event, recorded as a decrease of 0.9 to 1.8 °C in Tsummer. During the Holocene Thermal Maximum, c. 8000–4000 cal. yr BP, the reconstructed summer temperature was ∼2.5–3.5 °C higher than the modern reconstructed value, and subsequently declined towards present‐day values. Comparison of the current reconstruction with other pollen‐based reconstructions in northern Europe shows that the 8.2 ka event is particularly clearly reflected in the Baltic region, possibly as a result of distinct climatic and ecological gradients and the sensitivity of the vegetation growth pattern to seasonal temperature change. The new reconstruction also reveals that the Holocene Thermal Maximum was warmer in Latvia than in central Europe and Fennoscandia. In fact, a gradient of increasing positive temperature anomalies is detected from northernmost Fennoscandia towards the south and from the Atlantic coast in Norway towards the continental East European Plain. The dynamics of the temperate broadleaved tree species Tilia and Quercus in Latvia and adjacent northern Europe during the mid‐Holocene give complementary information on the multifaceted climatic and environmental changes in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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