MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2141962341 · doi:10.1177/1049732312457467

Patient Perceptions of the Path to Osteoporosis Care Following a Fragility Fracture

2012· article· en· W2141962341 sur OpenAlexafffundabout
Dorcas Beaton, R. Sujic, Kristin McIlroy Beaton, Joanna E. M. Sale, Victoria Elliot‐Gibson, Earl R. Bogoch

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeOntario Ministry of Health and Long-Term CareEli Lilly and Company
Mots-clésFragility fractureFragilityFocus groupOsteoporosisMedicineAction (physics)Orthopedic surgerySurgeryInternal medicineBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coordinator-based osteoporosis (OP) screening programs for fragility-fracture patients in orthopedic environments improve rates of OP testing and care, but there are still gaps in care. The purpose of this study was to understand the process by which patients decided whether to proceed with OP testing or care within these programs. Twenty-four fragility-fracture patients in the OP screening program at a large, urban, university hospital in Canada participated in one of five focus groups. Focus group transcripts were sorted and coded. Links between themes were developed to generate a description of the process leading to successful initiation of OP care after a fragility fracture. To initiate OP testing and care, patients had to both comprehend the link between their fragility fracture and OP, and make an action-oriented appraisal of what action to take. Several modifiable facilitators and barriers influenced the process between screening and undergoing OP testing and initiating treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQualitative Health ResearchMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207