Speed impairs attending on the left: comparing attentional asymmetries for neglect patients in speeded and unspeeded cueing tasks
Notice bibliographique
Résumé
Visuospatial neglect after stroke is often characterized by a disengage deficit on a cued orienting task, in which individuals are disproportionately slower to respond to targets presented on the contralesional side of space following an ispilesional cue as compared to the reverse. The purpose of this study was to investigate the generality of the finding of a disengage deficit on another measure of cued attention, the temporal order judgment (TOJ) task, that does not depend upon speeded manual responses. Individuals with right hemisphere stroke with and without spatial neglect and older healthy controls (OHC) were tested with both a speeded RT cueing task and an unspeeded TOJ-with-cuing task. All stroke patients evidenced a disengage deficit on the speeded RT cueing task, although the size and direction of the bias was not associated with the severity of neglect. In contrast, few neglect patients showed a disengage deficit on the TOJ task. This discrepancy suggests that the disengage deficit may be related to task demands, rather than solely due to impaired attentional mechanisms per se. Further, the results of our study show that the disengage deficit is neither necessary nor sufficient for neglect to manifest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».