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Enregistrement W2141969363 · doi:10.3390/en81112330

Effect of Magnesium Fluoride on Hydrogenation Properties of Magnesium Hydride

2015· article· en· W2141969363 sur OpenAlexaff
Pragya Jain, Viney Dixit, Ankur Jain, O. N. Srivastava, Jacques Huot

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen storageMagnesium hydrideMagnesiumHydrideDesorptionCatalysisBall millMaterials scienceHydrogenSorptionInorganic chemistryFluorideAbsorption (acoustics)MetalChemical engineeringChemistryAdsorptionMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cost effective catalyst is of great importance for consideration of MgH2 as potential hydrogen storage material. In this regard, we investigated the catalytic role of alkaline metal fluoride on the hydrogen storage behavior of MgH2. Samples were synthesized by admixing 5 mol % MgF2 into MgH2 powder using planetary ball mill. Hydrogenation measurements made at 335 °C showed that in comparison to only 70% absorption by pure MgH2, catalyzed material absorbed 92% of theoretical capacity in less than 20 min and desorbed completely in almost the same time. Sorption studies done at lower temperatures revealed that complete absorption at temperature as low as 145 °C is possible. This is due to uniform distribution of MgF2 nano particles within the MgH2 powder. X-ray diffraction patterns also showed the presence of stable MgF2 phase that does not decompose upon hydrogen absorption-desorption. Cyclic measurements done at 310 °C showed negligible loss in the overall storage capacity with cycling. These results reveal that the presence of the chemically inert and stable MgF2 phase is responsible for good reversible characteristic and improved kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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