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Enregistrement W2141969656 · doi:10.1002/ajpa.20870

Isotopic and dental evidence for infant and young child feeding practices in an imperial Roman skeletal sample

2008· article· en· W2141969656 sur OpenAlexafffund
Tracy Prowse, Shelley R. Saunders, Henry P. Schwarcz, Peter Garnsey, Roberto Macchiarelli, Luca Bondioli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésWeaningBreastfeedingDeciduous teethIsotope analysisDeciduousDentistryMedicineDemographyPediatricsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study integrates isotopic, palaeopathological, and historical evidence to investigate infant and young child feeding practices in a Roman period (1st to 3rd centuries AD) skeletal sample from the Isola Sacra necropolis (Rome, Italy). Stable isotope analysis of bone collagen from 37 rib samples indicates that transitional feeding began by the end of the first year and weaning occurred by 2-2.5 years of age. Both delta(15)N and delta(13)C data clearly show the trophic level effect associated with breastfeeding. Childhood diet is investigated using dental pathology data in the deciduous dentitions of 78 individuals aged between 1 and 12 years. The presence of calculus, caries, and tooth wear in young children suggests that individuals were provided complementary foods and other items that impacted their dental health at an early age. The isotopic and dental data are generally consistent with the historical evidence from the Roman period with respect to the general timetable of weaning and the character of complementary foods. This is the first study to integrate isotopic and deciduous dental pathology data to explore infant and young child feeding practices in the Roman world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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