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Enregistrement W2141970403 · doi:10.1093/europace/eut043

An update and current expert opinions on percutaneous left atrial appendage occlusion for stroke prevention in atrial fibrillation

2013· article· en· W2141970403 sur OpenAlexaff
T. Lewalter, R. Ibrahim, Bert Albers, A. John Camm

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationLeft atrial appendage occlusionStroke (engine)PercutaneousOcclusionCardiologyInternal medicineRandomized controlled trialSurgeryWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral anticoagulation (OAC) remains the mainstream therapy for ischaemic stroke prevention in patients with atrial fibrillation (AF). However, for patients contraindicated to OAC and those who experienced a stroke while on therapeutic OAC, no reasonable pharmacotherapy is available. Although surgical left atrial appendage (LAA) excision offers a non-pharmacological alternative, effective stroke prevention by this treatment is not demonstrated by randomized clinical studies. Percutaneous occlusion of the LAA may be an alternative therapy for selected AF patients. Recently reported results confirm the technical feasibility of this technique and its effectiveness in preventing ischaemic stroke. With increasing operator experience, successful and event-free device implantation is achieved in typically 97% of the cases. Moreover, in non-randomized cohorts implanted with LAA occlusion devices, stroke rates are markedly reduced compared with rates predicted by risk stratification schemes such as CHADS2 and CHA2DS2-VASc. This paper summarizes recently published results from clinical studies on percutaneous LAA occlusion and current expert opinions with respect to patients who may be suitable for this therapy. In addition, several aspects regarding the safety of device implantation for LAA occlusion and follow-up of patients are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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