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Enregistrement W2141971352 · doi:10.1080/07060660509507189

A quantitative method for inoculating strawberry leaves with<i>Xanthomonas fragariae</i>, factors affecting infection, and cultivar reactions

2005· article· en· W2141971352 sur OpenAlexaffvenue
P.D. Hildebrand, Peter Braun, Willy E. Renderos, Andrew R. Jamieson, K. B. McRae, Michael Binns

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarInoculationBiologyFrost (temperature)HorticultureHumidityLeaf spotDarknessFragariaBotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abaxial surfaces of strawberry (Fragaria × ananassa) leaves were quantitatively inoculated with the causal agent of angular leaf spot, Xanthomonas fragariae, using a rigidly mounted spray gun device to examine factors affecting infection. Lesions were uniformly distributed within the inoculation sites, and their numbers increased as the distance between the spray nozzle and leaf surface decreased and the duration of the inoculation burst increased. Leaves of plants exposed to darkness before inoculation had low numbers of lesions, but numbers increased markedly after only 0.5 h of light and became maximal after 4 h, demonstrating the importance of inducing stomatal opening prior to inoculation. Exposing plants to a high or low preinoculation humidity did not affect lesion numbers, but incubating plants at a high postinoculation humidity resulted in greater numbers of lesions than those incubated at low humidity. Exposing plants to mist for 3 days following inoculation did not further increase lesion numbers. Plants exposed to frost (–1.5 ®C for up to 1.5 h) before inoculation had fewer lesions than those exposed to no frost, a result of frost-induced closure of stomata. Nineteen isolates obtained from diverse geographic regions were assessed for their aggressiveness on five strawberry cultivars, but no isolate × cultivar interaction was observed. The isolates exhibited a continuum of increasing aggressiveness, but no substantial differences were observed. Twenty-two strawberry cultivars were evaluated for their resistance to X. fragariae. A continuum of increasing resistance was observed except for the cultivar ‘Tristar’, which appeared to be substantially more resistant than the others. In a separate test, two clones, US 4808 and US 4809, which have been released for resistance breeding purposes, were more resistant than the standard cultivar ‘Honeoye’, but they were not completely resistant. The inoculation procedure described here will be useful for quantitatively assessing angular leaf spot of progeny in disease resistance breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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