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Enregistrement W2141977145 · doi:10.1186/1710-1492-9-27

Electronic health record-based assessment of oral corticosteroid use in a population of primary care patients with asthma: an observational study

2013· article· en· W2141977145 sur OpenAlexvenueno aff
Felicia Allen‐Ramey, Linda Nelsen, Joseph B. Leader, Dione G. Mercer, H. Lester Kirchner, James B. Jones

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyAsthmaMedicineCorticosteroidPrimary careElectronic health recordPopulationPediatricsIntensive care medicineFamily medicineHealth careInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oral corticosteroid prescriptions are often used in clinical studies as an indicator of asthma exacerbations. However, there is rarely the ability to link a prescription to its associated diagnosis. The objective of this study was to characterize patterns of oral corticosteroid prescription orders for asthma patients using an electronic health record database, which links each prescription order to the diagnosis assigned at the time the order was placed. METHODS: This was a retrospective cohort study of the electronic health records of asthma patients enrolled in the Geisinger Health System from January 1, 2001 to August 23, 2010. Eligible patients were 12-85 years old, had a primary care physician in the Geisinger Health System, and had asthma. Each oral corticosteroid order was classified as being prescribed for an asthma-related or non-asthma-related condition based on the associated diagnosis. Asthma-related oral corticosteroid use was classified as either chronic or acute. In patient-level analyses, we determined the number of asthma patients with asthma-related and non-asthma-related prescription orders and the number of patients with acute versus chronic use. Prescription-level analyses ascertained the percentages of oral corticosteroid prescription orders that were for asthma-related and non-asthma-related conditions. RESULTS: Among the 21,199 asthma patients identified in the electronic health record database, 15,017 (70.8%) had an oral corticosteroid prescription order. Many patients (N = 6,827; 45.5%) had prescription orders for both asthma-related and non-asthma-related conditions, but some had prescription orders exclusively for asthma-related (N = 3,450; 23.0%) or non-asthma-related conditions (N = 4,740; 31.6%). Among the patients receiving a prescription order, most (87.5%) could be classified as acute users. A total of 60,355 oral corticosteroid prescription orders were placed for the asthma patients in this study-31,397 (52.0%) for non-asthma-related conditions, 24,487 (40.6%) for asthma-related conditions, and 4,471 (7.4%) for both asthma-related and non-asthma-related conditions. CONCLUSIONS: Oral corticosteroid prescriptions for asthma patients are frequently ordered for conditions unrelated to asthma. A prescription for oral corticosteroids may be an unreliable marker of asthma exacerbations in retrospective studies utilizing administrative claims data. Investigators should consider co-morbid conditions for which oral corticosteroid use may also be indicated and/or different criteria for assessing oral corticosteroid use for asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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