Socioeconomics of Individual Transferable Quotas and Community-Based Fishery Management
Notice bibliographique
Résumé
In many fisheries around the world, the failures of centralized, top-down management have produced a shift toward co-management —collaboration and sharing of decision making between government and stakeholders. This trend has led to a major debate between two very different co-management approaches— community-based fishery management and market-based individual transferable quota management. This paper examines the debate over the relative merits of these models and undertakes a socioeconomic analysis of the two approaches. The paper includes (1) an analysis of differences in the structure, philosophical nature, and underlying value systems of each, including a discussion of their treatment of property rights; (2) a socioeconomic evaluation of the impacts of each system on boat owners, fishers, crew members, other fishery participants, and coastal communities, as well as the distribution of benefits and costs among fishery participants; and (3) examination of indirect economic effects that can occur through impacts on conservation and fishery sustainability. The latter relate to ( a ) the conservation ethic, ( b ) the flexibility of management, ( c ) the avoidance of waste, and ( d ) the efficiency of enforcement. The paper emphasizes the need for a broader approach to analyzing fishery management options, one that recognizes and properly assesses the diversity of choices, and that takes into account the interaction of the fishery with broader community and regional realities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».