Leg mechanics contribute to establishing swing phase trajectories during memory-guided stepping movements in walking cats: a computational analysis
Notice bibliographique
Résumé
When quadrupeds stop walking after stepping over a barrier with their forelegs, the memory of barrier height and location is retained for many minutes. This memory is subsequently used to guide hind leg movements over the barrier when walking is resumed. The upslope of the initial trajectory of hind leg paw movements is strongly dependent on the initial location of the paw relative to the barrier. In this study, we have attempted to determine whether mechanical factors contribute significantly in establishing the slope of the paw trajectories by creating a four-link biomechanical model of a cat hind leg and driving this model with a variety of joint-torque profiles, including average torques for a range of initial paw positions relative to the barrier. Torque profiles for individual steps were determined by an inverse dynamic analysis of leg movements in three normal cats. Our study demonstrates that limb mechanics can contribute to establishing the dependency of trajectory slope on the initial position of the paw relative to the barrier. However, an additional contribution of neuronal motor commands was indicated by the fact that the simulated slopes of paw trajectories were significantly less than the observed slopes. A neuronal contribution to the modification of paw trajectories was also revealed by our observations that both the magnitudes of knee flexor muscle EMG bursts and the initial knee flexion torques depended on initial paw position. Previous studies have shown that a shift in paw position prior to stepping over a barrier changes the paw trajectory to be appropriate for the new paw position. Our data indicate that both mechanical and neuronal factors contribute to this updating process, and that any shift in leg position during the delay period modifies the working memory of barrier location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».