Chromosomal Localization of QTLs Controlling Genotype X Environment Interaction in Wheat Substitution Lines Using Nonparametric Methods
Notice bibliographique
Résumé
To locate the genes controlling grain yield stability, substitution line of Cheyenne (as donor) into the genetic background of Chinese Spring (as recipient) and their parents were used in a randomized complete block design with three replications under two different conditions (rain-fed and irrigated) for two years. Interrelationship among nonparametric measures showed that non-parametric statistics Si(1), Si(2), Si(3), Si(6), NPi(1), NPi(2), NPi(3), NPi(4), ?r and ?gy were significantly (P<0.01) correlated and exhibited negative and significant (P<0.01) correlation with grain yield, while the statistics RS, TOP and Kr revealed positive and significant correlation with grain yield. The results of spearman’s rank correlation were confirmed by Ward’s hierarchical cluster analysis. Principal components analysis indicated that the two first components explained 92.68% (77.71 and 14.97% by components 1 and 2, respectively) of the total variance. Screening nonparametric estimates using biplot technique based on two first components classified the stability measures in 2 groups. Nonparametric statistical procedures and ranking method indicated that most of the quantitative trait loci (QTLs) involved in controlling phenotypic stability in wheat are located on the chromosomes 2A, 3A and 4A in A genome and 3D and 5D in D genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».