Simulated impacts of mountain pine beetle and wildfire disturbances on forest vegetation composition and carbon stocks in the Southern Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Forests play an important role in sequestering carbon and offsetting anthropogenic greenhouse gas emissions, but changing disturbance regimes may compromise the capability of forests to store carbon. In the Southern Rocky Mountains, a recent outbreak of mountain pine beetle (\\textit{Dendroctonus ponderosae}; MPB) has caused remarkable levels of tree mortality. To evaluate the long-term impacts of both this insect outbreak and another characteristic disturbance in these forests, high-severity wildfire, we simulated potential changes in species composition and carbon stocks using the Forest Vegetation Simulator (FVS). Simulations were completed for 3 scenarios (no disturbance, actual MPB infestation, and modeled wildfire) using field data collected in 2010 at 97 plots in the lodgepole-pine-dominated forests of eastern Grand County, Colorado, which were heavily impacted by MPB after 2002. Results of the simulations showed that (1) lodgepole pine remained dominant over time in all scenarios, with basal area recovering to pre-disturbance levels 70–80 yr after disturbance; (2) wildfire caused a greater magnitude of change than did MPB in both patterns of succession and distribution of carbon among biomass pools; (3) levels of standing-live carbon returned to pre-disturbance conditions after 40 vs. 50 yr following MPB vs. wildfire disturbance, respectively, but took 120 vs. 150 yr to converge with conditions in the undisturbed scenario. Lodgepole pine forests appear to be relatively resilient to both of the disturbances we modeled, although changes in climate, future disturbance regimes, and other factors may significantly affect future rates of regeneration and ecosystem response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».