Contrasting the community structure and select geochemical characteristics of three intertidal regions in relation to shellfish farming
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the impacts of intensive shellfish farming on intertidal ecosystems. To assess such impacts, several indices of ecosystem structure and select geochemical characteristics were contrasted among three intertidal regions, which represented a gradient of shellfish farming activities, namely (1) no active aquaculture, (2) actively farmed for three years and (3) actively farmed for five years. All three intertidal regions were located in Baynes Sound (British Columbia, Canada) and were geographically similar. Among the three beaches, species richness, community composition, bivalve abundance, biomass, distribution, and composition and surficial sediment per cent organic matter (carbon) and silt were compared. The intertidal regions that had been used for farming for three and five years had lower species richness, different bivalve composition, abundance and distributions, and a foreshore community dominated by bivalves, as compared to the intertidal region where no active farming occurred. Beaches that were actively farmed also had greater accumulations of organic matter and silt. Simplification of the intertidal benthic community, coupled with accumulations of organic matter and increased siltation, may have altered the ecology of the foreshore region used for intense shellfish harvesting. To access the foreshore for shellfish farming in a sustainable manner, studies are needed to determine the scale to which intensive use of the foreshore for shellfish purposes alone is feasible without undue harm to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».