Seroprevalence of Bactericidal, Specific IgG Antibodies and Incidence of Meningitis Due to Group A Neisseria meningitidis by Age in Burkina Faso 2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated serological correlates of protection against Neisseria meningitidis serogroup A (NmA) in Burkina Faso before the introduction of NmA conjugate vaccine. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We collected blood from a representative sample (N = 1022) of Bobo-Dioulasso residents. Sera were evaluated for serum bactericidal antibody (SBA) activity against NmA strains of immunotype L11 (F8238) and L10 (3125) and NmA-specific IgG. Seroprevalence was compared to the age-specific NmA meningitis incidence in Bobo-Dioulasso during March 2007-February 2008. Meningococcal carriage was evaluated in a subset (N = 538). Geometric mean titres (GMT)/concentrations (GMC) of SBA and NmA-specific IgG increased with age, peaking around age 20 years. Overall, 70% of our sample had NmA-specific IgG ≥2 ug/mL. Meningitis incidence was highest in those aged <6 months and 5-19 years. No NmA carriers were found. Compared to the reference strain SBA, GMTs were higher against a locally isolated strain and around 40-fold lower against Dutch strain 3125. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This study provides estimates of natural immunity to NmA, according to a variety of antibody measures, which will be helpful in ascertaining antibody persistence after MenAfriVac™ introduction. Age-specific seroprevalence of reference strain SBA titres most likely reflects exposure to meningococci and consecutive reactive immunity. We could not define any serological correlate of protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».