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Enregistrement W2142001212 · doi:10.2118/108971-pa

An Early-Time Model for Drawdown Testing of a Hydrate-Capped Gas Reservoir

2009· article· en· W2142001212 sur OpenAlexafffund
Shahab Gerami, Mehran Pooladi‐Darvish

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésClathrate hydrateHydrateDrawdown (hydrology)Petroleum engineeringReservoir engineeringNatural gasGeologyMineralogyGeotechnical engineeringChemistryAquiferPetroleumGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Development of natural gas hydrates as an energy resource has gained significant interest during the past decade. Hydrate reservoirs may be found in different geologic settings including deep ocean sediments and arctic areas. Some reservoirs include a free-gas zone beneath the hydrate and such a situation is referred to as a hydrate-capped gas reservoir. Gas production from such a reservoir could result in pressure reduction in the hydrate cap and endothermic decomposition of hydrates. Well testing in conventional reservoirs is used for estimation of reservoir and near-wellbore properties. Drawdown testing in a hydrate-capped gas reservoir needs to account for the effect of gas from decomposing hydrates. This paper presents a 2D (r,z) mathematical model for a constant-rate drawdown test performed in a well completed in the free-gas zone of a hydrate-capped gas reservoir during the earlytime production. Using energy and material balance equations, the effect of endothermic hydrate decomposition appears as an increased compressibility in the resulting governing equation. The solution for the dimensionless wellbore pressure is derived using Laplace and finite Fourier cosine transforms. The solution to the analytical model was compared with a numerical hydrate reservoir simulator across some range of hydrate reservoir parameters. The use of this solution for determination of reservoir properties is demonstrated using a synthetic example. Furthermore, the solution may be used to quantify the contribution of hydrate decomposition on production performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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