Postoperative atrial fibrillation predicts long-term survival after aortic-valve surgery but not after mitral-valve surgery: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Background Postoperative atrial fibrillation (POAF) has been reported to be associated with reduced long-term survival after isolated coronary artery bypass grafting surgery. The objective of this study was to determine the impact of POAF on long-term survival after valvular surgery. Methods The authors retrospectively analysed the preoperative and operative data of 2986 consecutive patients with no preoperative history of atrial fibrillation undergoing first valvular surgery (aortic-valve replacement (AVR), mitral valve replacement or mitral valve repair (MVR/MVRp) with or without coronary artery bypass grafting surgery) in their institution between 1995 and 2008 (median follow-up 5.31 years, range 0.1-15.0). The authors investigated the impact of POAF on survival using multivariable Cox regression. Results Patients with POAF were older, and were more likely to have hypertension or renal failure when compared with patients without POAF. The 12-year survival in patients with POAF was 45.7±2.8% versus 61.4±2.1% in patients without POAF (p<0.001). On a multivariable analysis, when adjusting for age and other potential confounding factors, POAF tended to be associated with lower long-term survival (HR for all-cause death (HR)=1.17, 95% CI 1.00 to 1.38, p=0.051). The authors also analysed this association separately in patients with AVR and those with MVR/MVRp. In the multivariable analysis, POAF was a significant predictor of higher long-term mortality in patients with AVR (HR=1.22, CI 1.02 to 1.45, p=0.03) but not in patients with MVR/MVRp (HR=0.87, CI 0.58 to 1.29, p=0.48). Conclusions POAF is significantly associated with long-term mortality following AVR but not after MVR/MVRp. The underlying factors involved in the pathogenesis of POAF after MVR/MVRp may partially account for the lack of association between POAF and survival in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».