Should all postmenopausal patients with hormone receptor-positive breast cancer receive initial therapy with aromatase inhibitors?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past few years aromatase inhibitors (AIs) have shown superior efficacy to the previous standard adjuvant endocrine therapy, tamoxifen, and are now recommended as part of current adjuvant endocrine therapy. A range of treatment strategies have been explored. MATERIALS AND METHODS: We assess the role of initial AI therapy for postmenopausal women with hormone receptor-positive breast cancer and consider the relative value of initial therapy with an AI compared with switch or extended (>5-yr) adjuvant therapy. RESULTS: Both initial AI therapy and switching/sequential tamoxifen followed by an AI are associated with longer disease- and relapse-free survival versus 5 years of tamoxifen alone. Trials comparing initial therapy with the sequence of tamoxifen followed by an AI have not demonstrated any major efficacy differences between the treatment strategies. Several analyses have been conducted to identify prognostic or predictive markers of treatment benefit to enable selection of the most appropriate adjuvant therapy. CONCLUSIONS: Initial and switching/sequential regimens are equally appropriate adjuvant treatment options for postmenopausal patients with hormone receptor-positive breast cancer. The exact tumour biology which allows for initial AI therapy has not yet been determined with certainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».