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Enregistrement W2142011208 · doi:10.3389/fimmu.2015.00261

The Content and Size of Hyaluronan in Biological Fluids and Tissues

2015· review· en· W2142011208 sur OpenAlexafffund
Mary K. Cowman, Hong-Gee Lee, Kathryn L. Schwertfeger, James B. McCarthy, Eva A. Turley

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthYork University
Mots-clésMolecular massChemistryBiophysicsHyaluronic acidReceptorPolymerCD44MacromoleculeCell surface receptorHomogeneousCellBiochemistryCell biologyBiologyEnzymeAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyaluronan is a simple repeating disaccharide polymer, synthesized at the cell surface by integral membrane synthases. The repeating sequence is perfectly homogeneous, and is the same in all vertebrate tissues and fluids. The polymer molecular mass is more variable. Most commonly, hyaluronan is synthesized as a high-molecular mass polymer, with an average molecular mass of approximately 1000-8000 kDa. There are a number of studies showing increased hyaluronan content, but reduced average molecular mass with a broader range of sizes present, in tissues or fluids when inflammatory or tissue-remodeling processes occur. In parallel studies, exogenous hyaluronan fragments of low-molecular mass (generally, <200 kDa) have been shown to affect cell behavior through binding to receptor proteins such as CD44 and RHAMM (gene name HMMR), and to signal either directly or indirectly through toll-like receptors. These data suggest that receptor sensitivity to hyaluronan size provides a biosensor of the state of the microenvironment surrounding the cell. Sensitive methods for isolation and characterization of hyaluronan and its fragments have been developed and continue to improve. This review provides an overview of the methods and our current state of knowledge of hyaluronan content and size distribution in biological fluids and tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations337
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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