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Enregistrement W2142016683 · doi:10.1242/dev.087262

Kirrel3 is required for the coalescence of vomeronasal sensory neuron axons into glomeruli and for male-male aggression

2013· article· en· W2142016683 sur OpenAlexafffund
Janet E. A. Prince, Alexandra Brignall, Tyler Cutforth, Kang Shen, Jean‐François Cloutier

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésVomeronasal organBiologySensory systemNeuroscienceCell biologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accessory olfactory system controls social and sexual interactions in mice that are crucial for survival. Vomeronasal sensory neurons (VSNs) form synapses with dendrites of second order neurons in glomeruli of the accessory olfactory bulb (AOB). Axons of VSNs expressing the same vomeronasal receptor coalesce into multiple glomeruli within spatially conserved regions of the AOB. Here we examine the role of the Kirrel family of transmembrane proteins in the coalescence of VSN axons within the AOB. We find that Kirrel2 and Kirrel3 are differentially expressed in subpopulations of VSNs and that their expression is regulated by activity. Although Kirrel3 expression is not required for early axonal guidance events, such as fasciculation of the vomeronasal tract and segregation of apical and basal VSN axons in the AOB, it is necessary for proper coalescence of axons into glomeruli. Ablation of Kirrel3 expression results in disorganization of the glomerular layer of the posterior AOB and formation of fewer, larger glomeruli. Furthermore, Kirrel3(-/-) mice display a loss of male-male aggression in a resident-intruder assay. Taken together, our results indicate that differential expression of Kirrels on vomeronasal axons generates a molecular code that dictates their proper coalescence into glomeruli within the AOB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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