Auditory Cortical Responses to the Interactive Effects of Interaural Intensity Disparities and Frequency
Notice bibliographique
Résumé
Under natural conditions, stimuli reaching the two ears contain multiple acoustic components. Rarely does a stimulus containing only one component (e.g. pure tone burst) exist outside the realm of the laboratory. For example, in sound localization the simultaneous presence of multiple cues (spectral content, level, phase, etc.) serves to increase the number of available cues and provide the listener with more information, thereby helping to reduce errors in locating the sound source. The present study was designed to explore the relationship between two acoustic parameters: stimulus frequency and interaural intensity disparities (IIDs). By varying both stimulus frequency and IIDs for each cell, we hoped to gain insight into how multiple cues are processed. To this end, we examined the responses of neurons in cat primary auditory cortex (AI) to determine if their sensitivity to IIDs changed as a function of stimulus frequency. IIDs ranging from +30 to -30 dB were presented at different frequencies (frequency was always the same in the two ears). We found that approximately half of the units examined exhibited responses to IIDs that varied as a function of stimulus frequency (i.e. displayed some form of IID x Freq dependency). The remaining units displayed IID responses that were not clearly related to stimulus frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».