Metabolic effects of dietary lactose in adult female rats
Notice bibliographique
Résumé
As an outgrowth of our interest in the potential toxicity of dietary galactose, we investigated the metabolic effects of high lactose diets in Long-Evans female rats. Seventy-five Long-Evans female rats (25-day-old) were randomized to receive one of 3 diets for 7 months: glucose diet (CON); low lactose diet (10.5%, LLD); or a high lactose diet (41.9%, HLD). Necropsy was performed seven months after randomization. HLD animals had significantly lower body weights than controls (P < 0.01). These animals continued to grow, however at a retarded rate compared to the CON group. The HLD group also had significantly lower triglyceride and non-esterified fatty acid levels than the CON group (P < 0.01 and P < 0.05). Serum glucose concentrations were lower in the HLD group compared to CON animals (P < 0.05), while serum insulin levels were lower than both the LLD and CON animals (P < 0.01 and P < 0.05). Leptin exhibited a similar trend. Thyroid studies revealed no difference in TSH between groups. Free T4 was significantly higher in HLD rats compared to LLD and CON rats while free T3 was lower in the HLD group (P < 0.05). This indicates a possible impairment in T4 to T3 conversion. Our data suggests that a long-term high lactose diet is associated with a decrease in insulin and leptin levels, and an increase in the insulin to glucose ratio. However, these changes are seen in the presence of a decreased body mass. A significant effect on thyroid hormone metabolism is also seen, and may be an adaptive mechanism in lactose-fed rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».