An ex-vivo quantitative assessment to determine the optimal aortotomy closure technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After performing an aortotomy, there are a variety of techniques utilized for suture closure. There is no published data comparing the efficacy of various suture techniques. The goal of this study is to provide an ex-vivo quantitative assessment of resistance to leakage and dehiscence for three aortotomy closure techniques. MATERIALS AND METHODS: An ex-vivo model was developed utilizing explanted porcine aorta. Aortotomies were closed using one of three techniques: 1) single layer baseball stitch 2) double layer baseball stitch 3) horizontal mattress stitch with a top layer baseball stitch. The aorta was pressurized with saline using an apparatus which captured all leaked fluid. The intra-aortic pressure was adjusted over 8 increments from 110 to 375 mmHg. Leakage rates were determined at each pressure level. Ten aortotomies were performed for each technique, resulting in 240 calculated leakage rates. RESULTS: At all pressures, the horizontal mattress group was measured to have significantly less leakage when compared to single or double layer baseball stitch closures (p < 0.005). There was a trend towards a lower leakage rate in the double layer baseball compared to the single layer baseball stitch. However, this difference is statistically significant only at 300 and 335 mmHg. There were no instances of rupture. CONCLUSION: This study provides the first quantitative comparison of three commonly used aortotomy closure techniques. The running horizontal mattress stitch combined with a baseball stitch provides the greatest resistance to leakage at all pressures. This technique may be superior in clinical scenarios with challenging hemostasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».