Detailed modelling, simulation and benchmarking of the voltage error detector circuit in the static excitation system of Manitoba Hydro's Long Spruce G. S. using PSCAD/EMTDC
Notice bibliographique
Résumé
Manitoba Hydro continues to refine a reliable model of its power system using PSCAD/EMTDC Testing Long Spruce detailed exciter model revealed an under-damped response not observed in field tests. In this paper, the cause of this oscillation is investigated and a solution proposed. In addition, a solution is proposed to include a voltage reference input to the model to allow for testing comparable to the field. A method to determine proper settings for the calibration potentiometers, which could be of use in the field as well as in simulations, was also developed The exciter model consists of several sub-modules representing the detailed functionality of actual control circuits, such as minimum excitation and volts/hertz limiters, stabilizer, current feedback, etc. Selective testing of each module showed the voltage error detector (VED) to be the cause of the oscillations. Mesh current analysis and other circuit analysis techniques were applied to establish an accurate transfer characteristic of the VED. The characteristic of the VED smoothing filter was determined to be unrealistic. The zener diodes were modeled as ideal, resulting in a non-linear transfer function. The voltage adjustment potentiometer was included to allow for user defined reference voltage settings. A conversion model was developed to convert the per-unit reference voltage setting to an adjustment potentiometer setting. The model was evaluated in open and closed loop step response simulations. Results were compared to field data for validation of the overall exciter. Including the nonlinear idealized behavior of the zener diodes improved the transfer characteristic for severe voltage drops in keeping with expected field operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».