General versus specific surveys: Estimating the suitability of different road‐crossing structures for small mammals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The use of wildlife road‐crossing structures (WCS hereafter) is less monitored for small mammals than for more emblematic species. Furthermore, because of the undeniable difficulty of small‐mammal track identification, most biologists usually carry out general surveys without species recognition. We hypothesized that general surveys traditionally used for monitoring WRC by small mammals may be biased because the degraded habitats along roads are mainly used by generalist and not specialist species. For this reason, we compared the results of a general small‐mammal survey with those from a species‐specific one, focusing on 3 study species: 1 habitat generalist (North American deer mouse [ Peromyscus maniculatus ]), 1 forest specialist (southern red‐backed vole [ Myodes gapperi ]), and 1 prairie specialist (meadow vole [ Microtus pennsylvanicus ]). We sampled along 4 types of WCS (overpasses, open‐span underpasses, and both elliptical and box culverts) in Banff National Park (Canada), by placing footprint track tubes along the WCS, and as a reference in front of their entrances (mainly located in roadside grasslands) and in the surrounding woodlands. Using the traditional general survey, we did not detect significant differences in small‐mammal presence among WCS and reference sites. In contrast, species‐specific surveys showed that only the deer mouse (a generalist species) consistently used the WCS. The deer mice did not show preferences for any WCS type, whereas the specialist species (voles) used only overpasses. Therefore, general surveys used without species identification can underestimate the value of WCS for specialist small mammals, with relevant conservation implications. As a consequence, we recommend species‐specific surveys of WCS suitability for small mammals. We also suggest improving the habitat (or at least the cover availability) in the WCS and along the space between them and the surrounding environments to increase WCS suitability for specialist species. © 2015 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».