Notice bibliographique
Résumé
Migration of smooth muscle cells is a process fundamental to development of hollow organs, including blood vessels and the airways. Migration is also thought to be part of the response to tissue injury. It has also been suggested to contribute to airways remodeling triggered by chronic inflammation. In both nonmuscle and smooth muscle cells numerous external signaling molecules and internal signal transduction pathways contribute to cell migration. The review includes evidence for the functional significance of airway smooth muscle migration, a summary of promigratory and antimigratory agents, and summaries of important signaling pathways mediating migration. Important signaling pathways and effector proteins described include small G proteins, phosphatidylinositol 3-kinases (PI3-K), Rho activated protein kinase (ROCK), p21-activated protein kinases (PAK), Src family tyrosine kinases, and mitogen-activated protein kinases (MAPK). These signaling modules control multiple critical effector proteins including actin nucleating, capping and severing proteins, myosin motors, and proteins that remodel microtubules. Actin filament remodeling, focal contact remodeling and propulsive force of molecular motors are all coordinated to move cells along gradients of chemical cues, matrix adhesiveness, or matrix stiffness. Airway smooth muscle cell migration can be modulated in vitro by drugs commonly used in pulmonary medicine including beta-adrenergic agonists and corticosteroids. Future studies of airway smooth muscle cell migration may uncover novel targets for drugs aimed at modifying airway remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».