Filter-Based Assay for Escherichia coli in Aqueous Samples Using Bacteriophage-Based Amplification
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a method to detect the presence of bacteria in aqueous samples, based on the capture of bacteria on a syringe filter, and the infection of targeted bacterial species with a bacteriophage (phage). The use of phage as a reagent provides two opportunities for signal amplification: (i) the replication of phage inside a live bacterial host and (ii) the delivery and expression of the complementing gene that turns on enzymatic activity and produces a colored or fluorescent product. Here we demonstrate a phage-based amplification scheme with an M13KE phage that delivers a small peptide motif to an F(+), α-complementing strain of Escherichia coli K12, which expresses the ω-domain of β-galactosidase (β-gal). The result of this complementation-an active form of β-gal-was detected colorimetrically, and the high level of expression of the ω-domain of β-gal in the model K12 strains allowed us to detect, on average, five colony-forming units (CFUs) of this strain in 1 L of water with an overnight culture-based assay. We also detected 50 CFUs of the model K12 strain in 1 L of water (or 10 mL of orange juice, or 10 mL of skim milk) in less than 4 h with a solution-based assay with visual readout. The solution-based assay does not require specialized equipment or access to a laboratory, and is more rapid than existing tests that are suitable for use at the point of access. This method could potentially be extended to detect many different bacteria with bacteriophages that deliver genes encoding a full-length enzyme that is not natively expressed in the target bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».