Characterizing 5-hydroxymethylcytosine in human prefrontal cortex at single base resolution
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recent discovery that methylated cytosines are converted to 5-hydroxymethylated cytosines (5hmC) by the family of ten-eleven translocation enzymes has sparked significant interest on the genomic location, the abundance in different tissues, the putative functions, and the stability of this epigenetic mark. 5hmC plays a key role in the brain, where it is particularly abundant and dynamic during development. RESULTS: Here, we comprehensively characterize 5hmC in the prefrontal cortices of 24 subjects. We show that, although there is inter-individual variability in 5hmC content among unrelated individuals, approximately 8 % of all CpGs on autosomal chromosomes contain 5hmC, while sex chromosomes contain far less. Our data also provide evidence suggesting that 5hmC has transcriptional regulatory properties, as the density of 5hmC was highest in enhancer regions and within exons. Furthermore, we link increased 5hmC density to histone modification binding sites, to the gene bodies of actively transcribed genes, and to exon-intron boundaries. Finally, we provide several genomic regions of interest that contain gender-specific 5hmC. CONCLUSIONS: Collectively, these results present an important reference for the growing number of studies that are interested in the investigation of the role of 5hmC in brain and mental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».