Plant sterols, marine-derived omega-3 fatty acids and other functional ingredients: a new frontier for treating hyperlipidemia
Notice bibliographique
Résumé
As hyperlipidemia, including hypercholesterolemia (HC) and hypertriglyceridemia (HTN), continue to challenge North America's healthcare systems, patients continue to seek efficacious and safe natural therapies that complement pharmaceutical interventions. However, despite the ever-growing body of research supporting the use of functional foods and nutraceuticals (FFN) for the prevention and treatment of hyperlipidemia, reception amongst the medical community regarding the implementation of FFN into clinical guidelines continues to lag. Research demonstrates that specific FFN target and modulate molecular processes that perpetuate hyperlipidemia. In addition, studies consistently demonstrate that combining certain FFN such as marine-derived omega-3 fatty acids or plant sterols/stanols with statins enhances triglyceride and cholesterol-lowering efficacy, respectively. Thus, the purpose of this commentary is to contend that efficacious FFN not only reduce HC and HTG but also boost the lipid-lowering effects of pharmaceutical hypolipidemic medications. Finally, this editorial aims to challenge current medical guidelines to emphasize efficacious FFN during all stages of treatment of hyperlipidemias as adjuncts to pharmacotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».