Chemical composition and biological value of proteins of the yeast <i>Yarrowia lipolytica</i> growing on industrial glycerol
Notice bibliographique
Résumé
Michalik, B., Biel, W., Lubowicki, R. and Jacyno, E. 2014. Chemical composition and biological value of proteins of the yeast Yarrowia lipolytica growing on industrial glycerol. Can. J. Anim. Sci. 94: 99–104. The aim of this study was to evaluate the chemical composition and biological value of proteins from the yeast, Yarrowia lipolytica, after cultivation on glycerol, a waste product obtained in the production of biofuel from rapeseed. In the tested material we determined moisture, crude protein, ether extract, nitrogen-free extract (NFE), ash, calcium, phosphorus, cadmium, mercury, arsenic, amino acids and fatty acids. The biological value of Y. lipolytica and Saccharomyces cerevisiae proteins was determined with laboratory rats by two methods: the growth method (protein efficiency ratio standardized for casein, PER stand ; net protein retention, NPR) and the Thomas–Mitchell method (biological value, BV; true digestibility, TD). The protein content of Y. lipolytica [467 g kg −1 dry matter (DM)] was similar to that of S. cerevisiae (479 g kg −1 DM). Of particular interest was the almost 30-times higher crude fat content in Y. lipolytica (200 g kg −1 DM) than in S. cerevisiae (6.7 g kg −1 DM). Yarrowica lipolytica cells accumulated substantial amount of fat in which more than 90% of fatty acids were unsaturated fatty acids with a considerable share of polyunsaturated fatty acids (34%). The low share of sulfur amino acid of Y. lipolytica (2.05 g 16g −1 N) and S. cerevisiae (2.32 g 16g −1 N) limited the nutritional value of the protein of the studied yeast. The biological value of proteins as assessed by the growth method (PER, NPR) did not differ between the two yeast species. Finally, Y. lipolytica was a rich source of highly digestible ether extract (over 57%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».