MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2142050361 · doi:10.1139/p10-103

Induced magnetic field influences on blood flow through an anisotropically tapered elastic artery with overlapping stenosis in an annulus

2011· article· en· W2142050361 sur OpenAlexvenueno aff
Kh. S. Mekheimer, M. H. Haroun, M. A. El Kot

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMechanicsMagnetic fieldCoaxialAnnulus (botany)Reynolds numberShear stressHartmann numberClassical mechanicsMaterials scienceTurbulenceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mathematical model for blood flow through an elastic artery with overlapping stenosis under the effect of induced magnetic field is presented. The present theoretical model may be considered as a mathematical representation to the movement of conductive physiological fluid through coaxial tubes such that the inner tube is uniform and rigid, representing a catheter tube, while the outer tube is an anisotropically tapered elastic cylindrical tube filled with a viscous incompressible electrically conducting fluid, representing blood. The analysis is carried out for an artery with mild local narrowing in its lumen, forming a stenosis. Analytical expressions for the stream function, the magnetic force function, the axial velocity, the axial induced magnetic field, and the distribution of the current density are obtained. The results for the resistance impedance, the wall shear stress distribution, the axial velocity, the axial induced magnetic field, and distribution of the current density have been computed numerically, and the results were studied for various values of the physical parameters, such as the the Hartmann number Ha, the magnetic Reynolds number Rm, the taper angle ϕ, the maximum height of stenosis δ, the degree of anisotropy of the vessel wall n, and the contributions of the elastic constraints to the total tethering K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetCoronary Interventions and DiagnosticsTravaux en français237 207