Clinical Correlates and Consequences of Anemia in a Broad Spectrum of Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We wished to determine the prevalence of, potential mechanistic associations of, and clinical outcomes related to anemia in patients with heart failure and a broad spectrum of left ventricular ejection fraction (LVEF). METHODS AND RESULTS: In multivariable analyses, we examined the associations between hemoglobin and baseline characteristics, laboratory variables, and outcomes in 2653 patients randomized in the CHARM Program in the United States and Canada. Anemia was equally common in patients with preserved (27%) and reduced (25%) LVEF but was more common in black and older patients. Anemia was associated with ethnicity, diabetes, low body mass index, higher systolic and lower diastolic blood pressure, and recent heart failure hospitalization. More than 50% of anemic patients had a glomerular filtration rate <60 mL.min(-1).1.73 m(-2) compared with <30% of nonanemic patients. Despite an inverse relationship between hemoglobin and LVEF, anemia was associated with an increased risk of death and hospitalization, a relationship observed in patients with both reduced and preserved LVEF. There were 133 versus 69 deaths and 527 versus 352 hospitalizations per 1000 patient-years of follow-up in anemic versus nonanemic patients (both P<0.001). The effect of candesartan in reducing outcomes was independent of hemoglobin. CONCLUSIONS: Anemia was common in heart failure, regardless of LVEF. Lower hemoglobin was associated with higher LVEF yet was an independent predictor of adverse mortality and morbidity outcomes. In heart failure, the causes of anemia and the associations between anemia and outcomes are probably multiple and complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».